Yapay Zekâ ile Kanser Tedavisinde Yeni Dönem: FGFR2/3 İnhibitörleri Geliştirildi

Yapay zekâ (AI) teknolojilerinin ilaç geliştirme süreçlerine entegrasyonu, tıpta çığır açan yeniliklerin önünü açmaya devam ediyor. Bu alandaki en güncel örneklerden biri, biyoteknoloji şirketi Insilico Medicine tarafından yürütülen ve FGFR2/3 inhibitörlerinin yapay zekâ destekli tasarımıyla sonuçlanan çalışma oldu. Fibroblast büyüme faktörü reseptörleri (FGFR), başta akciğer, mesane ve mide kanseri olmak üzere birçok tümör tipinde hedef alınan protein ailesi olarak biliniyor. Ancak bugüne kadar geliştirilen FGFR inhibitörleri genellikle FGFR1 ve FGFR4 ile de etkileşime girerek ciddi yan etkilere yol açabiliyordu. Bu durum, tedavi sürecinde ilaçların etkinliğini sınırlayan önemli bir güvenlik sorunu oluşturuyordu. Insilico Medicine tarafından yürütülen çalışmada, yapay zekâ destekli moleküler modelleme ve yapısal analiz teknikleri kullanılarak FGFR2 ve FGFR3'e yüksek seçicilik gösteren yeni nesil inhibitörler tasarlandı. Bu inhibitörlerin, FGFR1 ve FGFR4 ile etkileşime girmeyerek hedef dışı toksisiteyi azaltması bekleniyor. Yapay zekânın moleküler yapıları analiz etme, biyolojik hedeflerle etkileşim tahmini yapma ve olası toksik etkileri öngörme kapasitesi, geleneksel yöntemlere göre ilaç keşif sürecini hem hızlandırıyor hem de başarı oranını artırıyor. Uzmanlar, bu gelişmenin kanser tedavisinde kişiselleştirilmiş ve daha güvenli yaklaşımların önünü açabileceğini belirtiyor. Ayrıca, bu yöntemle geliştirilen moleküllerin klinik öncesi ve klinik test süreçlerine daha kısa sürede geçebilmesi, tedaviye erişimi de hızlandırabilir. AI tabanlı ilaç keşfinin giderek daha fazla şirket ve akademik merkez tarafından benimsenmesiyle birlikte, önümüzdeki yıllarda kanser başta olmak üzere birçok hastalık için daha etkin ve hedefe yönelik tedavi seçeneklerinin sunulması bekleniyor.