ALS hastasına sesini geri veren sistem: Düşünceyle konuşma devrimi

Bilim-Teknoloji 22.06.2025 - 12:55, Güncelleme: 22.06.2025 - 12:59 625 kez okundu.
 

ALS hastasına sesini geri veren sistem: Düşünceyle konuşma devrimi

UC Davis araştırmacıları, ALS hastasının düşüncelerini gerçek sesli konuşmaya dönüştüren beyin-bilgisayar arayüzü geliştirdi.

ABD merkezli UC Davis Üniversitesi’nden bilim insanları, iletişim yetisini kaybetmiş bir ALS hastasına yeniden ses kazandırmayı başardı. Geliştirilen yenilikçi beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) sistemi sayesinde, hastanın yalnızca düşündüğü kelimeler gerçek zamanlı olarak doğal insan sesine yakın şekilde sesli konuşmaya çevrildi. Bu devrim niteliğindeki çalışmada, konuşma yetisini tamamen kaybetmiş bir ALS (Amyotrofik Lateral Skleroz) hastasına, kafatasına yerleştirilen elektrotlar aracılığıyla beyin sinyalleri algılandı. Ardından yapay zeka destekli bir yazılım, bu sinyalleri kişinin daha önce kaydedilen ses örneklerine dayanarak, kelimelere ve ardından kişisel ses tonuna en yakın şekilde sesli ifadeye dönüştürdü. Araştırma ekibi, hastanın beyin aktivitesinden çıkan sinyalleri yalnızca yazılı metne dönüştürmekle kalmayıp, aynı zamanda duygusal tonlamayı ve doğal konuşma akışını da başarıyla taklit ettiklerini belirtti. Bu, daha önceki robotik ve mekanik seslere dayanan çözümlerden çok daha insani bir iletişim deneyimi sunuyor. Uzmanlara göre bu sistem, sadece ALS değil, felç, travmatik beyin hasarı veya konuşma kaslarını kontrol edemeyen diğer nörolojik hastalıklarda da umut verici bir iletişim aracı olabilir. Ayrıca bu başarı, sinirsel kod çözümleme, yapay zeka ve ses teknolojilerinin entegrasyonunda ulaşılan seviyeyi gözler önüne seriyor. Projenin bir sonraki aşamasında, sistemin taşınabilir hale getirilmesi ve farklı dillerde de çalışması için çalışmalar yürütülüyor. Araştırmacılar, bu teknolojinin ilerleyen yıllarda konuşma engelli bireyler için rutin bir iletişim aracına dönüşebileceğini ifade ediyor.  
UC Davis araştırmacıları, ALS hastasının düşüncelerini gerçek sesli konuşmaya dönüştüren beyin-bilgisayar arayüzü geliştirdi.

ABD merkezli UC Davis Üniversitesi’nden bilim insanları, iletişim yetisini kaybetmiş bir ALS hastasına yeniden ses kazandırmayı başardı. Geliştirilen yenilikçi beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) sistemi sayesinde, hastanın yalnızca düşündüğü kelimeler gerçek zamanlı olarak doğal insan sesine yakın şekilde sesli konuşmaya çevrildi.

Bu devrim niteliğindeki çalışmada, konuşma yetisini tamamen kaybetmiş bir ALS (Amyotrofik Lateral Skleroz) hastasına, kafatasına yerleştirilen elektrotlar aracılığıyla beyin sinyalleri algılandı. Ardından yapay zeka destekli bir yazılım, bu sinyalleri kişinin daha önce kaydedilen ses örneklerine dayanarak, kelimelere ve ardından kişisel ses tonuna en yakın şekilde sesli ifadeye dönüştürdü.

Araştırma ekibi, hastanın beyin aktivitesinden çıkan sinyalleri yalnızca yazılı metne dönüştürmekle kalmayıp, aynı zamanda duygusal tonlamayı ve doğal konuşma akışını da başarıyla taklit ettiklerini belirtti. Bu, daha önceki robotik ve mekanik seslere dayanan çözümlerden çok daha insani bir iletişim deneyimi sunuyor.

Uzmanlara göre bu sistem, sadece ALS değil, felç, travmatik beyin hasarı veya konuşma kaslarını kontrol edemeyen diğer nörolojik hastalıklarda da umut verici bir iletişim aracı olabilir. Ayrıca bu başarı, sinirsel kod çözümleme, yapay zeka ve ses teknolojilerinin entegrasyonunda ulaşılan seviyeyi gözler önüne seriyor.

Projenin bir sonraki aşamasında, sistemin taşınabilir hale getirilmesi ve farklı dillerde de çalışması için çalışmalar yürütülüyor. Araştırmacılar, bu teknolojinin ilerleyen yıllarda konuşma engelli bireyler için rutin bir iletişim aracına dönüşebileceğini ifade ediyor.


 

Habere ifade bırak !
Habere ait etiket tanımlanmamış.
Okuyucu Yorumları (0)

Yorumunuz başarıyla alındı, inceleme ardından en kısa sürede yayına alınacaktır.

Yorum yazarak Topluluk Kuralları’nı kabul etmiş bulunuyor ve canakkaleninsesi.com sitesine yaptığınız yorumunuzla ilgili doğrudan veya dolaylı tüm sorumluluğu tek başınıza üstleniyorsunuz. Yazılan tüm yorumlardan site yönetimi hiçbir şekilde sorumlu tutulamaz.
Sitemizden en iyi şekilde faydalanabilmeniz için çerezler kullanılmaktadır, sitemizi kullanarak çerezleri kabul etmiş saylırsınız.